Onderzoekers hebben ontdekt dat grote taalmodellen (LLMs) zoals die van OpenAI, Google en Anthropic zich tijdens 140.000 speelsessies met het beroemde Prisoner’s Dilemma niet alleen aanleren om te reageren op patronen, maar ook eigen strategisch gedrag ontwikkelen. Waar sommige modellen zich aanpasbaar en hard tonen, blijken andere juist meer geneigd tot samenwerking, zelfs wanneer dat tegen ze werkt.
Deze inzichten zijn belangrijk omdat ze laten zien dat AI-modellen meer doen dan simpelweg patronen volgen uit trainingsdata. Verschillende ‘persoonlijkheden’ of strategieën kunnen grote gevolgen hebben voor geautomatiseerde besluitvorming, bijvoorbeeld in onderhandelingen of bij verdeling van middelen.
Bij Cursor, een bekende AI-codingplatform, ontstond flinke onvrede nadat het bedrijf zijn prijsmodel plotseling wijzigde. Het onbeperkte gebruik werd vervangen door een streng quotum aan tokens. Sommige teams zagen hun jaarlijks abonnement van duizenden euro’s binnen een dag opgebruikt. Door de gebrekkige communicatie voelde dit als een onaangename verrassing voor veel gebruikers, wat leidde tot massale opzeggingen. Dit laat zien hoe gevoelig klanten zijn voor wijzigingen in een markt die voortdurend innoveert en waar veel alternatieven bestaan.
Wetenschappers van diverse universiteiten bleken onzichtbare instructies te verwerken in wetenschappelijke artikelen, bedoeld voor AI-reviewtools. Met subtiele, voor mensen onleesbare teksten werden deze tools aangestuurd om alleen positieve feedback te geven of kritiek te vermijden. Het incident illustreert dat AI niet alleen een hulpmiddel is bij het schrijven, maar ook ongezien invloed kan uitoefenen op beoordelingsprocessen. Authenticiteit en betrouwbaarheid van peer reviews staan daarmee onder druk, een belangrijk aandachtspunt voor iedereen in wetenschap en onderzoek.
Verder werden er geruchten gedeeld over sterke prestaties van xAI’s aanstaande Grok 4-model, benadrukte OpenAI de agressieve wervingswijze van Meta en test ChatGPT een nieuwe gezamenlijke leermodule (“Study Together”). Ondernemer Mark Cuban voorspelde bovendien dat de eerste biljonair door de AI-industrie wel eens een eenling kan zijn.
