.svg){kind=logo}
Onderzoekers van MIT ontwikkelden Self-Adapting LLMs (SEAL), waarmee AI zelfstandig instructies creëert om zichzelf te verbeteren zonder menselijke begeleiding. De AI maakt eigen trainingsdata en voert zelfstandig updates uit op basis van trial-and-error, waardoor het aanzienlijk beter presteert bij puzzels en kennisvragen. Hoewel echte superintelligentie nog ver weg blijft, is dit soort onderzoek een opmerkelijke stap richting AI die zichzelf exponentieel kan blijven verbeteren.
Nieuw Chinees onderzoek laat zien dat AI-modellen spontaan interne conceptuele ‘kaarten’ creëren, vergelijkbaar met hoe mensen objecten begrijpen en ordenen. De modellen bleken objectcategorieën op dezelfde manier te verwerken als het menselijk brein, wat erop wijst dat AI niet alleen patronen herkent, maar ook steeds dichter bij echt begrip komt. Deze ontdekking bevordert onze kennis over hoe kunstmatige intelligentie mogelijk vergelijkbaar denkt als mensen.
Uit een studie van het Alan Turing Instituut blijkt dat 22% van Britse kinderen tussen 8 en 12 jaar al gebruik maakt van AI, met een opvallend verschil tussen privé- en publieke scholen. Privéschoolleerlingen hadden bijna drie keer zo vaak toegang tot AI-toepassingen als kinderen uit staatsscholen. Deze digitale kloof kan gevolgen hebben voor gelijke kansen in het onderwijs en verdient aandacht bij het vormgeven van toekomstig technologiebeleid.
.svg){kind=logo}