Stanford en het Chan Zuckerberg Biohub presenteerden een volledig virtueel AI-laboratorium. Hier voeren gespecialiseerde AI-agenten zelfstandig wetenschappelijk onderzoek uit: van het bedenken tot testen van ideeën. Binnen enkele dagen wisten de agents COVID-19-antilichaam-kandidaten te ontwikkelen — een proces dat normaal vele maanden duurt. Menselijke onderzoekers hoefden nauwelijks nog bij te sturen (slechts 1% van de tijd).
Deze ontwikkeling laat zien dat wetenschappelijke vooruitgang straks niet meer gelimiteerd is door menselijke tijd, energie en kennis. Onderzoek kan sneller, continue en schaalbaar gaan verlopen doordat AI de regie neemt.
Meta probeert met indrukwekkende salarispakketten (soms meer dan 1 miljard dollar) medewerkers van Thinking Machines Lab, het bedrijf van voormalig OpenAI-CTO Mira Murati, over te halen hun superintelligence-team te versterken. Boodschappen kwamen zelfs rechtstreeks van Mark Zuckerberg zelf. Ondanks de hoge bedragen ging niemand op het aanbod in. De industrie kijkt kritisch naar Meta’s strategie en plannen.
Het stagneren van deze talenten-overstap geeft inzicht in hoe concurrenten elkaar proberen te overtreffen, maar ook waar professionals op letten bij het kiezen van hun volgende uitdaging.
OpenAI heeft Study Mode gelanceerd in ChatGPT. Deze nieuwe functie begeleidt studenten stap voor stap met vragen en feedback, in plaats van direct het antwoord te geven. Hiermee stimuleert ChatGPT actief leren en dieper begrip, terwijl snelle antwoorden juist worden ontmoedigd.
Voor onderwijsprofessionals en leerlingen biedt dit kansen om AI als leerpartner te benutten, mits er genoeg bereidheid is om echt het leerproces te doorlopen in plaats van snel een oplossing te krijgen.
Zo beweegt de AI-wereld zich snel richting meer autonomie, samenwerking en praktische toepassingen. Het is de moeite waard om dit tempo scherp te blijven volgen.
