Deze use case biedt een oplossing voor bedrijven die worstelen met het beantwoorden van complexe vragen en het filteren van irrelevante informatie. Door gebruik te maken van een geavanceerd Retrieval-Augmented Generation (RAG) systeem, kunnen organisaties hun AI-agenten verbeteren, waardoor ze beter in staat zijn om waardevolle en coherente antwoorden te genereren.
Belangrijke zakelijke voordelen
- Behandelt complexe vragen door deze op te splitsen in gerichte sub-vragen.
- Voorkomt lage kwaliteit van antwoorden door irrelevante informatie te filteren.
- Verbetert de kwaliteit en samenhang van antwoorden door een tussentijdse redeneerstap in te voeren.
- Biedt meer controle en flexibiliteit bij het ophalen van gegevens door gebruik te maken van een sub-workflow.
Reële gebruiksscenario's
- Ondersteuning voor klantenservice door complexe vragen van klanten effectief te beantwoorden.
- Interne kennisbeheerassistenten die medewerkers helpen bij het vinden van relevante informatie.
- Onderzoeksagentschappen die diepgaande analyses en antwoorden op complexe vragen vereisen.
Toepassingen in de industrie
- Gezondheidszorg: Verbeterde ondersteuning bij medische vragen en diagnostische analyses.
- Financiën: Efficiënte verwerking van klantvragen over complexe financiële producten.
- Onderwijs: Ondersteuning van studenten met complexe leervragen en onderzoeksprojecten.
Wil je meer weten over deze use case? We helpen je graag met de implementatie.
.png)
